זיהוי ממוחשב של התוויות חדשות לתרופות קיימות

חוקרים מאוניברסיטת סטנפורד פיתחו שיטה לזיהוי תרופות קיימות שעשויות להיות יעילות גם בטיפול במצבים רפואיים אחרים מאלה שבהם הן כבר מצויות בשימוש. החוקרים ריכזו נתונים על ביטוי גנים ב-100 מחלות וכתוצאה ממתן 164 תרופות.

מבחר תרופות (אילוסטרציה)

על-סמך החתימה המולקולרית של המחלות ושל התרופות, בחנו החוקרים באלו מצבים רפואיים עשויה להיות לתרופות תרומה טיפולית. אנליזה ממוחשבת שבחנה את ההשפעה האפשרית של תרופות על ביטוי גנים במחלות העלתה, כצפוי, תרופות שכבר משמשות בטיפול כנגד המחלות שנבדקו. בנוסף, הצביעה האנליזה על שימושים חדשים לתרופות.

צימטידין, תרופה כנגד כיב עיכולי, זוהתה כטיפול אפשרי כנגד אדנוקרצינומה של הריאות. בנסיונות בתרבית ובנסיונות בעכברים, מצאו החוקרים שהתרופה אכן יעילה. טופיראמאט, תרופה אנטי-אפילפטית, זוהתה כטיפול אפשרי כנגד דלקות מעי דלקתיות. התרופה נוסתה במערכת מודל במכרסמים ונמצא שטיפול עם התרופה הביא להפחתה של הממצאים הפתולוגיים.

השיטה שפותחה עשויה להביא לזיהוי שימושים נוספים לתרופות קיימות. היא פותחת אפשרויות נרחבות למציאת טיפולים חדשים, ולאישורם, בעלויות נמוכות יחסית ובמהירות.

ערכה: ד"ר דורית שנון

מקורות:

Discovery and Preclinical Validation of Drug Indications Using Compendia of Public Gene Expression Data: Sirota M. et al., Sci Transl Med 17 August 2011:
Vol. 3, Issue 96, p. 96ra77 DOI: 10.1126/scitranslmed.3001318

Computational Repositioning of the Anticonvulsant Topiramate for Inflammatory Bowel Disease: Dudley J.T. et al., Sci Transl Med 17 August 2011:  Vol. 3, Issue 96, p. 96ra76 DOI: 10.1126/scitranslmed.3002648